大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于音乐信息化叙事活动的问题，于是小编就整理了2个相关介绍音乐信息化叙事活动的解答，让我们一起看看吧。
Google 的一个叫 Magenta 的计划，该计划的目的是希望将机器学习技术应用到音乐和艺术创作上。最新的成果是，他们用人工智能技术谱出了一段 90 秒的旋律；
人工智能创作的音乐片段
让机器去创作音乐作品并不是最近才有的事，2012年西半牙的研究者们就通过计算机算法创作了一段音乐 Lamus。只不过它所采用的技术是让计算机去模仿现有的音乐片段，通过发现其中的规律来制作音乐旋律。在 Google 的 Magenta 的计划中，研究人员不只是想让机器模仿制作出一段音乐，而是想探索机器是否能创造出音乐，以及如何实现？
研究人员让计算机学习了大量的音乐片段之后，给它一些简短的提示让其自行创作出音乐片段出来。通过输出结果的复杂性来判断它是否具有创造性。
该计划应用了辅助 AlphaGo 的机器学习技术 TensorFlow 系统来进行艺术作品创作研发。研发团队称，艺术创作本身其实就是作者通过自己的艺术作品来表达自己对世界的看法。对机器来说制作出一段音乐作品并不是最难的，难的在于让这段作品有故事。
而这种让机器去学习描述故事的探索不仅对于让机器去进行艺术创作有帮助，同时它也可以被应用到语言学习中。因为它可以帮助机器在缺少整个语境的情况下，更好的去理解一整段句子。
目前这段曲子的代码是公开的，如果你有兴趣可以上 Github 查看它的代码。研究人员称他们希望能让各个领域，如研究者、程序员及音乐家们参加到这项计划当中。
这不是 Google 唯一一个与艺术有关的计划，2015 年 Google 曾推出了“艺术家与机器智能”计划，旨在探索艺术与计算的结合及机器智能艺术该是什么样子的。此外，更早的时候 Google 还推出了 Google 文化馆，利用高精度的相机将线下展览馆里的艺术作品搬到线上给更多的人欣赏。
音乐是人类宝贵的文化财富，音乐陶冶人的情操。在音乐方面的人工智能，有这么几个方面，第一现有人类音乐库的管理，二，总结出现有音乐的分类和基本规律，三，根据现有的规律，创造新的音乐。从具体的应用来讲，设计到如下当面，一音乐的识别，二音乐的存储，三音乐的再现，四音乐的创造，五音乐的传播，六音乐的评价和反馈。由于国内在音乐电子化和信息化的过程中，音乐专业人才，信息专业人才和音乐产业资本，音乐产权保护，音乐市场开拓方面的综合人才比较少，所以发展的不是很好，成体系的组织并不多，产生可持续商业价值的几乎没有，所以发展空间很大。人类在围棋方面的人工智能发展了那么多年才有一定的水准，人类对音乐的人工智能还任重道远。希望有更多的资本，人才，机构投入到这个蓝海战略行业来。不过，到那个时候，优秀的作曲家，演奏家，歌唱家都会越来越少了，因为计算机能做到的，谁还会花时间，花精力去做呢？当电影字幕出来，都是电脑作曲，演奏，演唱，表演，还需要有字幕吗？或许，这就是音乐的灵魂和魅力吧。
线上宣传必须早于线下，现在的当务之急是找到一些头部或者准头部自媒体账号展开合作。
新媒体宣传需要仅仅围绕你们的预算进行分配。个人觉得应当倾向于抖音、快手等短视频平台，找一些美食类的以及活动当地的网红账号合作。如果预算充足，可以再找一些图文类的美食账号合作。
新媒体宣传的内容与线下的风格截然不同，切记不要只把线下的内容直接搬到网上，要根据美食节的特点重新规划新媒体宣传方案。需要把握一下两点：
一是时间节点的选择。
美食节的预热宣传不必太早开始，但是必须要爆发式增长量，美食节开始前一周开始视频预热，1-2天开始集中投放“轰炸”，争取让新媒体的阅读量最大化转为线下行动，一般愿意点开看内容的受众心理是有潜在需求的，让受众一两天内就能直接参与到美食节中，才能不致于热度变凉。可以参照下图的营销节点规划。
二是内容的选择制作。
概括起来，内容的选择制作上要具备趣味性、互动性、本地化。针对美食节的前期宣传，要重点挖掘趣味点，设置一些线下的趣味活动提前演示给受众。邀请受众参与美食节的直播、短视频投稿，设置一些奖品奖励如免费试吃之类的。而且因为目标受众主要还是周边市区的居民，一定要结合当地的文化特色、旅游景观进行内容的嫁接绑定，提高美食节的宣传档次。用文化吸引人。
通过新媒体宣传美食节，务必静下心来与团队一起从战略战术上制定详细规划，一定要细致到哪一天投放什么？几点投放？投放几个？哪个账号投放？
如果做，就要做到位，不然就是竹篮打水——一场空。
By 毛毛虫 清华大学博士
到此，以上就是小编对于音乐信息化叙事活动的问题就介绍到这了，希望介绍关于音乐信息化叙事活动的2点解答对大家有用。
